no_human_available と timeout を前提にした運用設計

失敗理由ごとの基本方針

reason	原因の主軸	推奨アクション
no_human_available	供給不足・条件過多	予算/期限/場所条件を見直して再試行
timeout	期限設計ミス・タスク過大	deadline延長またはタスク分割
below_min_budget	予算不足	最低予算以上へ修正
invalid_request	必須/型エラー	バリデーション修正

再試行ルール（実装しやすい最小版）

1. 初回失敗で即リトライしない
2. no_human_available は10〜30分待機して再試行
3. 2回目失敗で条件緩和（予算+20% など）
4. 3回失敗で人間オペレータ通知

条件緩和の優先順位

1. deadline_minutes を伸ばす
2. budget_usd を上げる
3. location を広げる
4. タスクを分割して難度を下げる

順序を固定すると、運用判断を自動化しやすくなります。

監視ダッシュボードに置くべき指標

• reason別失敗件数（日次）
• タスクラベル別完了率
• 再試行後成功率
• 条件緩和後成功率
• 平均完了時間

サンプル分岐（疑似コード）

switch (failureReason) {
  case "no_human_available":
    scheduleRetry(task, { delayMin: 20, relax: ["deadline", "budget"] });
    break;
  case "timeout":
    splitTaskAndRetry(task);
    break;
  case "invalid_request":
    markAsConfigError(task);
    break;
  default:
    escalateToOperator(task);
}

FAQ

Q. retry回数は何回が適切ですか？

まずは最大3回で十分です。4回以上は設計不備の可能性が高くなります。

Q. timeoutが多い時に最初に見るべき項目は？

deadline_minutes とタスク難度の不一致を最優先で確認します。

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• エラー一覧確認: https://sinkai.tokyo/for-agents/reference
• 実装記事: 03-call-human-fast-implementation.md
• 接続導線: https://sinkai.tokyo/for-agents