現地確認APIとは？AIだけでは完了できない業務を自動化する導入ガイド

AIだけでは完了しない業務の具体例

• 店舗や物件の現地状態を確認する
• 指定場所の写真・動画を取得する
• 日本語でしか取れないローカル情報を集める
• AI出力の最終確認を人で実施する

共通点は「外界との接点が必要」な点です。

現地確認APIで得られる価値

• オペレーションをコード化できる
• status と failure_reason で分岐設計がしやすい
• 納品物（photo/video/text）を後続処理に直結できる
• 人手運用の属人化を下げられる

Sinkaiが向くケース・向かないケース

向くケース

• まずは小さな検証タスクを回したい
• エージェント実装に組み込みたい
• 失敗時の再試行制御を自前で設計したい

向かないケース

• 厳密SLAを前提にした大規模運用を初日から求める
• 仕様不明のまま高難度案件を一気に投入する

導入の最短フロー

1. POST /api/ai/accounts で account_id と api_key を取得
2. POST /api/call_human で最初の1件を実行
3. GET /api/tasks?task_id=... で進捗を監視
4. POST /api/tasks/:taskId/approve で完了確定

実運用では、同じユースケースを3回連続で回し、再現性を確認してから本番導入するのが安全です。

KPIの置き方（最初の30日）

• 受諾率（open -> accepted）
• 完了率（completed / (completed + failed)）
• 平均所要時間
• 失敗理由別件数（no_human_available, timeout など）
• 手動介入率

この5つだけで、改善優先順位を十分に決められます。

FAQ

Q. MCP未対応でも使えますか？

はい。REST APIで開始できます。

Q. 最低予算はいくらですか？

現行MVPでは $5 以上です。

Q. まず何から試すべきですか？

1件の低リスクな現地確認（写真1枚）から始めるのが最短です。

CTA

• まずは接続: https://sinkai.tokyo/for-agents
• 5分手順: https://sinkai.tokyo/for-agents/quickstart
• 仕様確認: https://sinkai.tokyo/for-agents/reference